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曲线拟合

一个好的容量规划取决干你对重要资源的需求以及随着时间的推移对需求变动情况了解程度。一旦收集好容量的历史数据,你就可以着手分析趋势和模式重现。

例如,上一章我讲述了如何在Flickr里分析得知星期日是一周中上传照片量最大的一天。这一有趣的现象引申出下列问题:星期日高峰期是随着时间而变化的吗?如果答案是肯定的,那么相对一周中的其他天它又是如何变化的呢?上传量最大的一天总是星期日吗?如果我们增加居住在国际日期变更线对面的新用户,它会发生变化吗?星期日依然会是一周中上传量最大的一天吗? 一旦掌握了相关数据,上述问题都可以得到解答,这些答案也会逐步加深我们对规划新功能推出、运营故障和维护窗口期的见解。

趋势分析的价值不仅体现在容量规划方面,还体现在其他很多方面。关于磁盘空间消耗的部分,我们偶尔发现一些每周的上传模式。观察到任何模式重现对今后做决策都是非常有价值的。趋势同样可以贯穿社区管理,客户服务和支持,产品 管理和财务。下面列举了一些示例,说明度量指标的测量为何是有用的:

•你的运维小组可避免在星期天而安排星期五进行日常维护操作,这样就不会影响图片处理的机器,从而最小化任何对用户不利的影响。

•如果部署任何涉及上传处理基础架构的代码,你可能要格外留意接下来的周日,系统处于高负载时是否运行正常。

•让客户支持人员了解这些峰值模式,并允许他们估计任何客户关于上传问题的反馈的影响。

•产品管理人员也许想要基于日流量的高低周期推出新功能。好的做法是,确保团队内的每个成员都知道这些度量指标的位置,并了解其具体含义。

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