数据的垂直切分，也可以称为纵向切分，将数据库想象成由很多个一大块一大块的“数据块”（表）组成，垂直地将这些“数据块”切分，然后把它们分散到多台数据库主机上面。这样的切分方法就是垂直（纵向）切分。

    一个架构设计较好的应用系统，其总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或多个表。而在架构设计中，各个功能模块相互之间的交互点越统一、越少，系统的耦合度就越低，系统各个模块的维护性及扩展性也就越好。这样的系统，实现数据的垂直切分也就越容易。

    功能模块越清晰，耦合度越低，数据库垂直切分的规则定义也就越容易。完全可以根据功能模块来进行数据的切分，不同功能模块的数据存放于不同的数据库主机中，可以很容易就避免跨数据库的Join存在，同时系统脚骨也非常清晰。

    当然，很难有系统能够做到所有功能模块使用的表完全独立，根本不需要访问对方的表，或者需要将两个模块的表进行Join操作。这种情况下，就必须根据实际的应用场景进行评估权衡。决定是迁就应用程序将需要Join的表的相关模块都存放在同一个数据库中，还是让应用程序做更多的事情——完全通过模块接口取得不同数据库中的数据，然后在程序中完成Join操作。

    一般来说，如果是一个负载相对不大，而且表关联又非常频繁的系统，那可能数据让步，将几个相关模块合并在一起，减少应用程序工作的方案可以减少较多的工作量，是一个可行的方案。

    当然，通过数据库的让步，让多个模块集中共用数据源，实际上也是间接默许了各模块架构耦合度增大的发展，可能会恶化以后的架构。尤其是当发展到一定阶段，发现数据库实在无法承担这些表所带来的压力，不得不面临再次切分时，所带来的架构改造成本可能远远大于最初就使用切分的架构设计。

    所以，在数据库进行垂直切分的时候，如何切分、切分到什么样的程度，是一个比较考验人的难题。这只能在实际的应用场景中同故宫平衡各方面的成本和收益，才能分析出一个真正适合自己的拆分方案。

    垂直切分的优点：

    1）数据库的拆分简单明了，拆分规则明确；

    2）应用程序模块清晰明确，整合容易；

    3）数据维护方便易行，容易定位。

    垂直切分的缺点：

    1）部分表关联无法在数据库级别完成，要在程序中完成；

    2）对于访问及其频繁且数据量超大的表仍然存在性能瓶颈，不一定能满足要求；

    3）事务处理相对复杂；

    4）切分达到一定程度之后，扩展性会受到限制；

    5）过度切分可能会带来系统过于复杂而难以维护。

    对于垂直切分可能遇到数据切分及事务问题，在数据库层面实在是很难找到一个较好的处理方案。实际应用案例中，数据库的垂直切分大多是与应用系统的模块相对应的，同一个模块的数据源存放于同一个数据库中，可以解决模块内部的数据关联问题。而模块与模块之间，则同故宫应用程序以服务接口的方式来相互提供所需要的数据。虽然这样做在数据库的总体操作次数方面确实会有所增加，但是在系统的整体扩展性及架构模块化方面，都是有益的。可能某些操作的单次响应的时间会稍有增加，但是系统的整体性能很可能反而会有一定的提升。