数据关键在于访问和处理

事实上,很明显最重要的不是在哪里存储,(在某些情况下)也不似如何存储数据。问题的关键所在还是我们如何去访问并处理这些数据——无论它们以何种格式存放、位于何处。正如我们采用的XML并设计.NET数据访问库的原因所在。因此,在执行一个数据存储时我们要考虑哪些问题呢?而哪种数据访问技术又是最合理的呢?问题的答案更多的基于数据的特征,以及我们要以何种方式使用这些数据。例如,高度结构化的数据,如股票列表或客户的信息,适合用关系型数据库如SQL Server、Oracle或桌面系统的MS Access来存储。但是,非结构化的数据,如报表、数据表、电子邮件消息、家谱和其他一些日用信息,则更适合用XML的树状隐喻来存储。

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