你可以把相同属性和值的选择符组合起来书写，用逗号将选择符分开，这样可以减少样式重复定义：

h1, h2, h3, h4, h5, h6 { color: green }

（这个组里包括所有的标题元素，每个标题元素的文字都为绿色）

p, table{ font-size: 9pt }

（段落和表格里的文字尺寸为9号字）

效果完全等效于：

p { font-size: 9pt }
table { font-size: 9pt }

选择最佳脚本加载技术的决策树，不同域、无序，不同域、保持顺序。
 
      不同域、无序

           XHR Eval、XHR注入和Script in Iframe技术在这些情况下无法使用，因为主页面的域与脚本的域不同。我们不应该使用Script Defer技术，因其迫使脚本按顺序加载，相反，如果脚本能一到达就执行的话会让页面加载更快一些。对于这种情况，Script DOM Element技术是最佳方案，但它会导致在Firefox中加载时保持顺序，虽然我们并不希望这样。注意这两种技术都触发忙指示器，但我们没有办法避免这个问题。包含JavaScript广告和控制的网页是符合这种情况的实例。广告和控件的脚本所在的域往往和主页面不同，但是它们之间没有任何依赖关系，所以加载顺序无关紧要。

所谓虚拟主机，就是把一台运行在互联网上的服务器划分成多个“虚拟”的服务器，每一个虚拟主机都具有独立的域名和完整的Internet服务器（支持WWW、FTP、E-mail等）功能。一台服务器上的不同虚拟主机是各自独立的，并由用户自行管理。

从搜索引擎的角度上讲,选用服务器要比选择虚拟主机占优势。通常情况下，成百上千个虚拟主机共用一个IP地址，假设有一个或多个作弊网站在当前IP下，其他网站则会被牵连受到惩罚（即一个网站建设受到惩罚，其他网站也会受到拖累）。服务器则不同，它单独使用一个IP地址，不会出现被连带惩罚的后果。

目标机指令集本身的特性对指令选择的难度有很大的影响。比如，指令集的统一性和完整性是两个很重要的因素。如果目标机没有以统一的方式支持每种数据类型，那么总体规则的每个例外都需要进行特别处理。比如，在某些机器上，浮点数运算使用单独的寄存器完成。
代码生成器必须把IR程序映射成为可以在目标机上运行的代码序列。完成这个映射的复杂性由如下的因素决定：

*IR的层次。

*指令集体系结构本身的特性。

*想要达到的生成代码的质量。

如果IR是高层次的，代码生成器就要使用代码模板把每个IR语句翻译成为机器指令序列。但是，这种逐个语句生成代码的方式通常会产生质量不佳的代码。这些代码需要进一步优化。如果IR中反映了相关计算机的某些低层次细节，那么代码生成器就可以使用这些信息来生成更 加高效的代码序列。

指令选择可能是一个大型的排列组合任务。对于像CISC这样的具有丰富寻址模式的机器，或者具有某些特殊目的指令（比如信号处理指令）的机器尤其如此。即使我们假设求值的顺序已经给定，并且假设寄存器通过另一个独立的机制进行分配，指令选择——为实现中间表示形式中出现的运算符而选择目标语言指令的问题——仍然是一个规模很大的排列组合任务。

我们把指令选择当作一个树重写问题来处理。目标指令的树形表示已经在代码生成器的生成器中得到有效使用。这种生成器可以依据目标机器的高层规约自动构造出一个代码生成器的指令选择阶段。对于某些机器，相对于使用树表示方法而言，使用DAG表示方法能够生成更好的代码。但是DAG匹配比树匹配更加复杂。

如果我们已经了解到了.NET Framework中所使用的关系型数据访问和XML数据访问这两种技术（尽管现在所了解的还只是相当基础的方法），那么我们将如何去选择数据存储方法呢？最简单的答案是有了.NET，我们无需再考虑这类事情了。

几年前，数据存储和访问技术中的主要指令还是那些构造巨大的数据保管机构和数据仓库的管理命令，我们所建立的数据都被存储在一大块中央数据库中。尽管这种方案仍然使用于某些场所，如政府的税务局，但是，当今分布式的计算环境日益清晰地表明这不是一种理想的方案。

关键词，是一个网站的重要信息，关键词可以让访问网站的人员以及搜索引擎程序快速准确的定位该网站的主题和主要信息。关键词是SEO的核心部分，也是网站推广的最主要工作内容之一。今天我们要谈的是：网站优化中关键词选择的基本原则。
　　
    选择关键词要一个“二高一低”的基本原则。二高，即高搜索量，高转化率（商业价值），一低，就是竞争度低。根据这三点，我们将对选择关键词的基本原则展开讨论，主要包括以下几点：

    一、控制范围