现在互联网上面有很多的网站对于代码的优化都是很不到位的,因为很多写代码的程序员他们并不懂优化,所以他们在写代码的时候并没有考虑到优化以及用户体验。那么我们在哪里可以看得出来一个网站的代码优化是否做得好呢?其实我们可以通过百度站长工具来测试,打x的那一部分就是代码没有优化好的一部分,打钩的一部分就是代码已经优化好的,所以我们一定要把这个检查结果拿给程序员看,然后做出改进,这样就很容易完成站内代码的优化

简化编码是提高网页的质量要求，这在营销型网站建设最为突出，一般的网页制作设计师，在制作中通常会产生大量冗余代码，这些代码不仅会减慢页面下载，也会给搜索引擎检索一个坏印象。
简化编码是提高网页的质量要求，这在营销型网站建设最为突出，一般的网页制作设计师，在制作中通常会产生大量冗余代码，这些代码不仅会减慢页面下载，也会给搜索引擎检索一个坏印象。以下是一个很好的营销型网站建设教你精简和优化代码。

1、 代码约简洁越好
网页浏览速度要增加，有必要降低页面文件的大小，尽可能简化使用代码，字节数。当我们做一个粗体字的时候，可以用 B或strong的标签，在相同的前提下，为增稠网站速度效果，我们最好使用B标签，因为strong比B标签超过5个字符。所以使用B标签，将缩减大量没有必要的冗余代码，可以说极大提高了网页载入的速度。

1）Query语句相关安全因素

   “SQL注入攻击”这个术语我想大部分读者都听说过了。指的就是攻击者根据数据库Query语句解析器的原理，利用程序中对客户端所提交数据的校验漏洞，通过程序动态提交数据接口来提交非法数据，达到入侵目的。

   “SQL注入攻击”的破坏性非常大，轻者造成数据被窃取，重者数据遭到破坏，甚至可能丢失全部的数据。“SQL注入攻击”漏洞的产生主要是编码不够严谨造成的，所以这里就不做介绍了，如果读者还不是太清楚何为“SQL注入攻击”建议通过互联网搜索一下，可以得到非常多且详细的介绍及案例分析。

审查和测试代码是软件工程中一个基本的要点，然而在Web开发设计中，它常常被忽略。通常，测试者会满足于运行系统，测试两三个例子，然后说，“哦，是的，它工作得很好。”这是经常犯的一个错误。在准备将项目作为产品发布之前，要确保它已经在各种情况下经过了广泛的测试和审查。

       我们推荐使用两种方法来降低代码错误率（永远不可能清除所有错误，但肯定可以排除大部分错误或将错误减到最小）。

       首先，采用代码审查。也就是让另一位编程人员或另一组编程人员查看代码，并提出改进意见。通常经过这样的分析，我们能够对下面的问题提出建议：可能忽略的错误；原程序设计者没有想到的测试用例；代码优化；安全性的提高；可以使用已有组件改进某一段代码；附加功能等等。

对于代码的优化可以进行一些简单的优化，使得数据库连接和下载时间有所改善。那么在这里呢！给大家介绍几种与使用PHP代码来集成数据库的应用程序有关的优化。

       1.减少使用数据库。通常，连接数据库是所有脚本中最慢的部分。可以通过使用持久稳固的连接来解决这个问题。

       2.加速数据库查询。减少所做的查询数量，并且确保这些查询得到了优化。对于一个复杂查询来说，通常可以用几种方法来实现。在数据库的命令行界面运行查询，试验使用的不同方法来加速查询。在MySQL中，可以使用EXPLAIN语句来查看查询可能在什么地方绕弯路。通常的原则是尽可能减少链接，增加索引。

有些开发人员认为，互联网上任何不能被用户直接访问的文件都不应该保存在Web站点的文档根目录。如：如果消息公布板站点的文档个目录位于/home/httpd/message-board/www，应该将所有引入文件以及为站点编写的其他文件保存在其他位置，可以使用如下所示代码：
require-once（’. ./code/user-object.php）；

这样做的原因是当一个恶意用户请求一个非.php或.heml文件时可能会发生的状况。在默认的情况下，许多Web服务器将那个文件内容导出输出流。因此如果打算在公共文档个目录保存user-object.php文件，而用户又要请求该文件，该用户可能会在Web浏览器中看到完整的代码。这就会让用户看到我们的代码实现，获取这个文件中的任何知识产权以及可能找到我们忽略漏洞。

我们的编译器模型的最后一个步骤是代码生成器。它以编译器前端生成的中间表示（IR)和相关的符号表信息作为输人，输出语义等价的目标程序。

对代码生成器的要求是很严格的。目标程序必须保持源程序的语义含义，还必须具有很的质量。也就是说，它必须有效地利用目标机器上的可用资源。此外，代码生成器本身必须能高效运行。

具有挑战性的是，从数学上讲，为给定源程序生成一个最优的目标程序是不可判定问题码生成中碰到的很多子问题（比如寄存器分配)都具有难以处理的计算复杂性。在实践中，我们使用那些能够产生良好但不一定最优的代码的启发性技术。幸运的是，启发性技术已经非常成熟，一个精心设计的代码生成器所产生的代码要比那些由简单的生成器生成的代码快好几倍。

构造一个能够产生高质量机器代码的代码生成器的难度会受到目标机器的指令集体系结构的极大影响。最常见的目标机体系结构是RISC(精简指令集计算机）、CISC(复杂指令集计算机）和基于堆桟的结构。

RISC机通常有很多寄存器、三地址指令、简单的寻址方式和一个相对简单的指令集体系结构。相反，CISC机通常具有较少寄存器、两地址指令、多种寻址方式、多种类型的寄存器、可变长度的指令和具有副作用的指令。

在基于栈的机器中，运算是通过把运算分量压人一个栈，然后再对栈顶的运算分量进行运算而完成的。为了获得高性能，栈顶元素通常保存在寄存器中。因为人们觉得堆栈组织的限制太多，并且需要太多的交换和拷贝操作，所以基于堆栈的机器几乎已经消失了。

目标机指令集本身的特性对指令选择的难度有很大的影响。比如，指令集的统一性和完整性是两个很重要的因素。如果目标机没有以统一的方式支持每种数据类型，那么总体规则的每个例外都需要进行特别处理。比如，在某些机器上，浮点数运算使用单独的寄存器完成。
代码生成器必须把IR程序映射成为可以在目标机上运行的代码序列。完成这个映射的复杂性由如下的因素决定：

*IR的层次。

*指令集体系结构本身的特性。

*想要达到的生成代码的质量。

如果IR是高层次的，代码生成器就要使用代码模板把每个IR语句翻译成为机器指令序列。但是，这种逐个语句生成代码的方式通常会产生质量不佳的代码。这些代码需要进一步优化。如果IR中反映了相关计算机的某些低层次细节，那么代码生成器就可以使用这些信息来生成更 加高效的代码序列。

我们将说明如何使用静态和栈式内存分配为简单的过程调用和返回生成代码，以此将IR中的名字转换成为目标代码中的地址。我们描述了每个正在执行的程序是如何在它的逻辑地址空间上运行的。这个空间被划分成为四个代码及数据区域：

1)一个静态确定的代码区Code。这个区存放可执行的目标代码。目标代码的大小可以在编译时刻确定。

2)一个静态确定的静态数据区Static。这个区存放全局常量和编译器生成的其他数据。全局常量和编译器数据的大小也可以在编译时刻确定。

3)一个动态管理的堆区heap。这个区存放程序运行时刻分配和释放的数据对象。Heap的大小不能在编译时刻静态确定。